Intelligenza-Artificiale on Daniele Bailo

Il Piacere di pensare

Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0000

Il dibattito sull’Intelligenza Artificiale nella ricerca scientifica sta diventando sempre più interessante. E, credo, sempre più importante. Non riguarda soltanto quanto l’AI sia capace di risolvere problemi, di produrre codice, dimostrare teoremi o analizzare quantità di informazioni che un essere umano non potrebbe affrontare negli stessi tempi. Riguarda anche, e forse soprattutto, il nostro rapporto con la conoscenza.

Quanto conta che un sistema di AI riesca a produrre qualcosa più velocemente di noi, se poi quel qualcosa non può essere realmente compreso, manipolato, riutilizzato e trasformato dagli esseri umani? E ancora: l’obiettivo della ricerca è semplicemente aumentare la produzione? Più articoli, più teoremi, più codice, più risultati? Oppure esiste una dimensione della conoscenza che riguarda anche il percorso attraverso il quale la costruiamo: la comprensione, l’intuizione, il confronto con gli altri, il tempo trascorso su un problema e, in senso più ampio, il fiorire dell’essere umano attraverso l’attività intellettuale?

A new bridge between AI agents and seismological data: mcp-fdsnws-event

Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0000

È uscito su SoftwareX il paper che presenta mcp-fdsnws-event, un gateway MCP per interrogare servizi FDSNWS-Event da agenti AI.

Le intelligenze artificiali sono davvero intelligenti?

Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0000

Che cosa l’intelligenza artificiale generativa può insegnarci sulle macchine, sull’intelligenza e, forse, su noi stessi.

L'Europa può costruire un'Intelligenza Artificiale davvero sovrana?

Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000

Perché un'AI scientifica affidabile richiede conoscenza curata dai ricercatori, governance istituzionale e infrastrutture sovrane.

Introduzione all’Intelligenza Artificiale Applicazioni, Fondamenti e Sfide Etiche

Thu, 08 May 2025 00:00:00 +0000

Ho il piacere di presentarvi un’introduzione al mondo dell’Intelligenza Artificiale (AI), che esplora le applicazioni nella vita quotidiana e nei contesti scientifici e tecnologici.

Nel seminario vengono approfonditi i principi fondamentali che guidano lo sviluppo dell’AI, con un focus su tecnologie avanzate come il Machine Learning e il Deep Learning, e sono analizzate le differenze tra AI generativa e tradizionale. Il contributo fornisce inoltre uno spazio di riflessione sugli aspetti etici e ambientali legati all’uso delle AI, in linea con il quadro normativo europeo e le sfide del futuro.