SoftwareX paper page for mcp-fdsnws-event

A new bridge between AI agents and seismological data: mcp-fdsnws-event

Our new paper has just been published in SoftwareX: “mcp-fdsnws-event: An MCP gateway for FDSNWS-Event web services”, by Valentino Lauciani and Daniele Bailo. The paper presents mcp-fdsnws-event, an open-source software component that creates a bridge between standard services used by the seismological community and the emerging ecosystem of applications based on Large Language Models and AI agents. The starting point is simple. For many years, the seismological community has used the FDSN Web Services standard to query earthquake catalogues and retrieve information about seismic events. These services are robust, interoperable and widely adopted, but using them normally requires knowledge of APIs, query parameters and formats such as QuakeML. ...

10 settembre 2026 · Daniele Bailo
Pagina del paper mcp-fdsnws-event pubblicato su SoftwareX

A new bridge between AI agents and seismological data: mcp-fdsnws-event

È stato appena pubblicato su SoftwareX il nostro nuovo paper: “mcp-fdsnws-event: An MCP gateway for FDSNWS-Event web services”, di Valentino Lauciani e Daniele Bailo. Il lavoro presenta mcp-fdsnws-event, un software open source che crea un ponte tra i servizi standard della comunità sismologica e il nuovo ecosistema di applicazioni basate su Large Language Models e agenti AI. L’idea di partenza è semplice. Da anni la comunità sismologica utilizza lo standard FDSN Web Services per interrogare cataloghi di terremoti e recuperare informazioni sugli eventi sismici. Questi servizi sono robusti, interoperabili e largamente adottati, ma il loro utilizzo presuppone normalmente una conoscenza delle API, dei parametri di interrogazione e di formati come QuakeML. ...

10 settembre 2026 · Daniele Bailo
Comparison of average model scores for the baseline and RAG-enhanced configurations

Can Europe Build Truly Sovereign AI?

Whoever governs knowledge also governs Artificial Intelligence. Artificial Intelligence is rapidly becoming one of the strategic technologies that will shape science, industry, and public institutions over the coming decades. Discussions often focus on which language model performs best or which company will release the next breakthrough. Yet a more fundamental question is emerging: Who governs the knowledge on which AI systems rely? Our new paper, published in Earth Science Informatics, argues that trustworthy scientific AI cannot depend solely on increasingly capable language models. It also requires a new way of governing scientific knowledge. ...

6 agosto 2026 · Daniele Bailo
Confronto dei punteggi medi dei modelli nelle configurazioni baseline e RAG-enhanced

L'Europa può costruire un'Intelligenza Artificiale davvero sovrana?

Chi governa la conoscenza governa anche l’Intelligenza Artificiale. Negli ultimi anni abbiamo assistito a una corsa senza precedenti verso modelli di Intelligenza Artificiale sempre più grandi, potenti e capaci di svolgere compiti che, fino a poco tempo fa, sembravano esclusivamente umani. Il dibattito si concentra spesso su quale modello sia più intelligente, quale azienda abbia conquistato il primo posto nelle classifiche o chi presenterà la prossima grande novità. Forse, però, continuiamo a porci la domanda sbagliata. ...

6 agosto 2026 · Daniele Bailo