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Il dibattito sull’Intelligenza Artificiale nella ricerca scientifica sta diventando sempre più interessante. E, credo, sempre più importante. Non riguarda soltanto quanto l’AI sia capace di risolvere problemi, di produrre codice, dimostrare teoremi o analizzare quantità di informazioni che un essere umano non potrebbe affrontare negli stessi tempi. Riguarda anche, e forse soprattutto, il nostro rapporto con la conoscenza. Quanto conta che un sistema di AI riesca a produrre qualcosa più velocemente di noi, se poi quel qualcosa non può essere realmente compreso, manipolato, riutilizzato e trasformato dagli esseri umani? E ancora: l’obiettivo della ricerca è semplicemente aumentare la produzione? Più articoli, più teoremi, più codice, più risultati? Oppure esiste una dimensione della conoscenza che riguarda anche il percorso attraverso il quale la costruiamo: la comprensione, l’intuizione, il confronto con gli altri, il tempo trascorso su un problema e, in senso più ampio, il fiorire dell’essere umano attraverso l’attività intellettuale? ...

È stato appena pubblicato su SoftwareX il nostro nuovo paper: “mcp-fdsnws-event: An MCP gateway for FDSNWS-Event web services”, di Valentino Lauciani e Daniele Bailo. Il lavoro presenta mcp-fdsnws-event, un software open source che crea un ponte tra i servizi standard della comunità sismologica e il nuovo ecosistema di applicazioni basate su Large Language Models e agenti AI. L’idea di partenza è semplice. Da anni la comunità sismologica utilizza lo standard FDSN Web Services per interrogare cataloghi di terremoti e recuperare informazioni sugli eventi sismici. Questi servizi sono robusti, interoperabili e largamente adottati, ma il loro utilizzo presuppone normalmente una conoscenza delle API, dei parametri di interrogazione e di formati come QuakeML. ...

Che cosa l’intelligenza artificiale generativa può insegnarci sulle macchine, sull’intelligenza e, forse, su noi stessi. L’intelligenza artificiale scrive testi, genera immagini, produce software, risolve problemi e sostiene conversazioni sempre più convincenti. Ma tutto questo significa che le macchine sono davvero intelligenti? È la domanda da cui parte il mio articolo “Dentro la mente dell’intelligenza artificiale”, pubblicato nel numero di luglio-agosto 2026 di Sapere. Una domanda apparentemente semplice, che in realtà ne contiene molte altre. ...

Chi governa la conoscenza governa anche l’Intelligenza Artificiale. Negli ultimi anni abbiamo assistito a una corsa senza precedenti verso modelli di Intelligenza Artificiale sempre più grandi, potenti e capaci di svolgere compiti che, fino a poco tempo fa, sembravano esclusivamente umani. Il dibattito si concentra spesso su quale modello sia più intelligente, quale azienda abbia conquistato il primo posto nelle classifiche o chi presenterà la prossima grande novità. Forse, però, continuiamo a porci la domanda sbagliata. ...

Ho il piacere di presentarvi un’introduzione al mondo dell’Intelligenza Artificiale (AI), che esplora le applicazioni nella vita quotidiana e nei contesti scientifici e tecnologici. Nel seminario vengono approfonditi i principi fondamentali che guidano lo sviluppo dell’AI, con un focus su tecnologie avanzate come il Machine Learning e il Deep Learning, e sono analizzate le differenze tra AI generativa e tradizionale. Il contributo fornisce inoltre uno spazio di riflessione sugli aspetti etici e ambientali legati all’uso delle AI, in linea con il quadro normativo europeo e le sfide del futuro. ...

Nel mese di Novembre 2023 è stato pubblicato su Nature Scientific Data, un articolo scientifico che presenta il lavoro di Data Integration e Computer Science che, insieme ad un team di colleghi davvero bravi, ho effettuato negli ultimi 10 anni. L’articolo presenta un’iniziativa che sta cambiando il modo in cui affrontiamo la ricerca scientifica sulla Terra in Europa: il Portale Dati EPOS. In questo post, vi racconterò in modo accessibile cosa rende questa piattaforma multidisciplinare così speciale. ...

 I’m thrilled to share my latest paper titled “Integrated access to multidisciplinary data through semantically interoperable services in a metadata-driven platform for Solid Earth Science.” This paper delves deep into the innovative approach of combining metadata, semantics, and web services to achieve seamless data interoperability. A key discovery highlighted in the paper is the pivotal role of semantics at the data discovery level. The queries received by the main data integration system are mapped to specific queries using the semantic information associated with the data source. This ensures that data from various sources can be visualized in a unified format, enhancing the user experience. Link to the paper for detailed insights ...

The presentation, dating back to early 2020, shows an innovative Agile approach to enabling software development collaborations in international, distributed teams. Optimal for collaboration in EU projects and other international teams. Please download the presentation as it contains animations.

L’Ue è nella posizione ideale per assumere un ruolo guida a livello mondiale nello sviluppo di un cloud in ambito scientifico. Lo European Open Science Cloud (EOSC) sarà l’ambiente virtuale dove dati multidisciplinari, infrastrutture per l’accesso e per il calcolo verranno rese disponibili a ricercatori e privati L’Europa promuove da sempre la condivisione dei dati della ricerca scientifica che – ricordiamolo – sono un investimento su cui gli Stati nazionali e la Comunità europea stanno puntando cifre elevate, nell’ordine di miliardi di euro. ...

I have been often asked by people outside of my domain what is my job. As many jobs in the IT domain, it is a little bit difficult to explain what we do: it is quite technical and abstract. It has to do with structures that do not exist in reality. It has to do with planning, with considering sustainability of the envisaged activities. We work with bits, code, data structures, metadata, with management of huge IT objects and initiatives. ...